Position bei GASAG Gruppe

Leiter CRM

Strategische Steuerung von Kundenwert und Wachstum im B2C Energiemarkt Berlin-Brandenburg.

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Fokus
Lifecycle Ownership
Akquisition → Retention
Kern-KPIs
CLV, Churn, Engagement
Messbar & steuerbar
Go-to-Market
Automation & Journeys
1:1 skalierbar
Dritan Mulla - CRM Strategist
Berlin-Brandenburg
B2C Energiemarkt Fokus
Executive Summary

Strategische CRM-Steuerung für die Energiewende

Die Position Leiter CRM bei GASAG ist im Kern eine Wachstums- und Resilienz-Funktion: Ich baue ein System, das Kundenwert steigert, Abwanderung reduziert und gleichzeitig die Energiewende für Endkunden praktisch und bezahlbar macht.

01

Customer Lifecycle Ownership

Steuerung der gesamten Kundenreise von Akquisition über Engagement bis Retention – mit segment-spezifischen Journeys für Prosumer, E-Mobilität und Bestandskunden.

02

Marketing Automation Excellence

Aufbau von CRM- und Marketing Automation-Systemen mit Segmentierung, Personalisierung und Triggerlogiken – für skalierbare 1:1-Kundenansprache.

03

Datengetriebene KPI-Steuerung

Management von CLV (Customer Lifetime Value), Churn Rate und Engagement-Metriken – mit prädiktiven Modellen für proaktive Kundensteuerung.

04

Team & Budget Leadership

Führung eines interdisziplinären Teams (6-8 Mitarbeitende) mit Budgetverantwortung – für die Transformation von transaktionalem zu strategischem CRM.

Qualifikationsprofil

Strategische CRM-Expertise für GASAG

CRM & Marketing Automation

15+ Jahre Erfahrung mit Salesforce, HubSpot, Braze – von System-Setup über Journey-Design bis zur KPI-Optimierung. Hands-on in Segmentierung, Trigger-Logik und Multi-Channel-Orchestrierung.

Energiesektor-Spezialisierung

Praxiserfahrung in 4 Energieprojekten (Eigensonne.de, WIRvonHIER, Vertragsatlas.de, LIQUIBOT.health) – mit Fokus auf Prosumer-Modelle, PV-Integration und dezentrale Energiesysteme.

Daten & KI-Kompetenz

Python, SQL, Looker/Tableau für Analysen – Machine Learning für Churn-Prediction, CLV-Modelle und Next-Best-Action-Engines. Praktische Anwendung statt Theorie.

Team & Budget Leadership

Führungserfahrung mit interdisziplinären Teams (bis 15 FTE) und Budgetverantwortung (kumuliert 11 Mio €) – mit agiler Methodik, OKR-Framework und Change Management.

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Marktinsights Berlin-Brandenburg

Research Key Facts

Zentrale Erkenntnisse aus der strategischen Marktanalyse mit direkter CRM-Relevanz für GASAG

Wachstumschance
7,1 Mio

Stromkundenwechsel 2024

Hohe Marktdynamik nach Preisschocks 2022/23 – Akquisitionschancen durch personalisierte Onboarding-Journeys und segment-spezifische Value Propositions.

CRM-Hebel: Automatisierte Wechselkunden-Kampagnen mit Trigger bei Vertragsende (60 Tage vorher) + Prosumer-Upgrade-Path für Eigenheimbesitzer.
Kernsegment
172.000+

PV-Anlagen in Brandenburg

Prosumer-Dominanz mit 8.865 MW installierter Leistung – ideales Segment für Cross-Sell (PV-Wartung, Speicher, Wallbox) und Premium-Services.

CRM-Hebel: Lifecycle-Kampagnen für PV-Anlagen-Besitzer (Jahr 1: Monitoring, Jahr 5: Wartung, Jahr 8: Upgrade-Beratung) mit Investment-ROI-Kalkulation.
Regulatorische Deadline
2025

Dynamische Tarife verpflichtend

Ab 2025 müssen Energieversorger dynamische Tarife anbieten – CRM-Systeme müssen jetzt auf Echtzeit-Preiskommunikation und Lastverschiebungs-Incentives vorbereitet werden.

CRM-Hebel: Educative Content-Kampagnen für Tarifwechsler + App-Push-Notifications bei günstigen Strompreisen (Smart Meter-Integration erforderlich).
Infrastruktur-Gap
1,9%

Smart Meter Quote (Sept 2024)

Massive Verzögerung beim Smart Meter-Rollout limitiert granulares CRM – Interim-Strategie mit App-basiertem Verbrauchsmonitoring notwendig.

CRM-Hebel: Opt-in-Datenerfassung via App + proaktive Smart Meter-Upgrade-Kampagne als Prosumer-Feature mit Vorteils-Kommunikation.
Vollständige Marktanalyse lesen (25 Min.)
Direkter Job-Bezug

Relevanz für die GASAG-Position

Mapping meiner Expertise auf die konkreten Anforderungen der Stellenausschreibung

Stellenanforderung: Steuerung des Customer Lifecycles mit CRM- und Marketing Automation-Journeys inklusive Segmentierung, Personalisierung und Triggerlogiken.

Meine Expertise: 15+ Jahre praktische Erfahrung mit Salesforce Marketing Cloud, HubSpot und Braze – von Journey-Design über Trigger-Logik bis zur Multi-Touch-Attribution. Bei LIQUIBOT.health baute ich ein vollautomatisiertes Lifecycle-System mit 20+ Trigger-Flows auf.

Konkrete Beispiele:
  • Onboarding-Journey für Neukunden mit 5-stufiger E-Mail-Serie (Tag 0, 3, 7, 14, 30)
  • Churn-Prävention mit Predictive Scoring + automatischen Counter-Offers
  • Cross-Sell-Engine für Prosumer (PV-Wartung → Speicher-Upgrade → Wallbox)

Stellenanforderung: Steuerung von Kundenbindung, Up-Sell und Cross-Sell mit Fokus auf CLV, Churn Rate und Engagement-Metriken.

Meine Expertise: Aufbau von KPI-Dashboards in Looker/Tableau mit Real-Time-Tracking. Entwicklung von Predictive Churn-Modellen (Python/Scikit-learn) mit 85% Accuracy. CLV-Steigerungen von durchschnittlich +30% durch segmentierte Retention-Programme.

Mein KPI-Framework für GASAG:
  • North Star Metric: Customer Lifetime Value (Ziel: +15% YoY)
  • Churn Rate: Segmentiert nach Prosumer (3-5%), Bestandskunden (8-12%), Wechselkunden (25-35%)
  • Engagement Rate: App-Nutzung (MAU/Total), E-Mail-Open Rate (>25%), Service-Kontakte
  • Cross-Sell-Rate: Anteil Kunden mit ≥1 Zusatzservice (Ziel: 25%)

Stellenanforderung: Führung eines Teams von 6-8 Mitarbeitenden mit Budgetverantwortung und interdisziplinärer Zusammenarbeit (Marketing, IT, Vertrieb).

Meine Expertise: Führungserfahrung mit bis zu 15 Mitarbeitenden in interdisziplinären Teams. Budgetverantwortung von kumuliert 11 Mio € über 4 Energieprojekte. Agile Methodik mit OKR-Framework und wöchentlichen Sprints.

Führungsstil & Methodik:
  • Servant Leadership: Empowerment statt Micromanagement – klare OKRs, dann Freiraum
  • Change Management: Stakeholder-Alignment zwischen Marketing, IT und Kundenservice
  • Talent Development: Regelmäßige 1-on-1s, Skill-Building-Workshops, Mentoring
  • Budget-Disziplin: Quartalsweise Reviews mit ROI-Tracking pro Initiative

Stellenanforderung: Affinität zu Daten, Digitalisierung und KI – für datengetriebene CRM-Steuerung und zukunftsfähige Systeme.

Meine Expertise: Python, SQL, Looker für Analysen – Machine Learning für Churn-Prediction, CLV-Modelle und Recommender-Systeme. Praktische Anwendung statt Theorie: Bei LIQUIBOT.health entwickelte ich ein KI-basiertes Recommender-System mit 40% Conversion-Lift.

Tech-Stack & Use Cases:
  • Datenanalyse: Python (Pandas, Numpy), SQL (PostgreSQL), Looker/Tableau
  • Machine Learning: Churn-Prediction (Random Forest, 85% Accuracy), CLV-Regression, Next-Best-Action-Engine
  • Marketing Automation: HubSpot, Salesforce, Braze-APIs für Echtzeit-Trigger
  • Data Infrastructure: ETL-Pipelines (Airflow), Feature Store, ML-Ops (MLflow)
Umsetzungsplan

90-Tage-Perspektive als CRM-Leiter bei GASAG

Konkrete Maßnahmen und Deliverables für die ersten drei Monate – mit messbaren KPI-Zielen

1
Tage 1-30

Analyse & Quick Wins

Fokus: CRM-Infrastruktur-Audit und erste messbare Erfolge

  • Woche 1-2: Stakeholder-Interviews (Marketing, Vertrieb, IT, Kundenservice) + Datenanalyse (CRM-System, Customer Database, Churn-Reports)
  • Woche 3: Gap-Analyse präsentieren + Quick Win-Roadmap abstimmen
  • Woche 4: Launch erste Trigger-Kampagne (Churn-Prävention bei 90-Tage-Inaktivität oder Re-Engagement für Bestandskunden)
KPI-Ziel: -2% Churn Rate in Test-Segment (500 Kunden), >25% E-Mail-Open Rate
2
Tage 31-60

Segmentierung & Cross-Sell

Fokus: Segmentierungs-Engine aufbauen und Umsatzpotenziale heben

  • Woche 5-6: Implementierung der 6-Segment-Logik (Prosumer, E-Mobilität, Smart Home, Bestandskunden, Nachhaltige, Wechselkunden) im CRM mit automatischer Zuweisung
  • Woche 7: Launch Cross-Sell-Kampagne für Prosumer-Segment Brandenburg (PV-Wartung, Speicher-Check, Wallbox-Beratung)
  • Woche 8: A/B-Tests für Onboarding-Flows (E-Mail vs. App-Push) + Optimierung auf Conversion
KPI-Ziel: 15% Cross-Sell-Rate in Prosumer-Segment, 5% Upsell bei Bestandskunden
3
Tage 61-90

Automation & Skalierung

Fokus: Marketing Automation-Setup und KPI-Dashboard für transparentes Tracking

  • Woche 9-10: Setup Marketing Automation-Plattform (HubSpot/Salesforce) mit 10+ Trigger-Flows (Welcome-Serie, Churn-Prävention, Lifecycle-Kampagnen)
  • Woche 11: KPI-Dashboard in Looker/Tableau mit Real-Time-Monitoring (CLV, Churn, Engagement, NPS, Cross-Sell-Rate)
  • Woche 12: Team-Workshop zu neuen Prozessen + Präsentation der 90-Tage-Erfolge vor Geschäftsführung
KPI-Ziel: 80% Kampagnen automatisiert, +10% CLV in aktivierten Segmenten, Team-Zufriedenheit >8/10
4
Tag 91+

Pilotierung & Roadmap

Fokus: Skalierung erfolgreicher Piloten und 3-Jahres-Roadmap

  • Monat 4-6: Rollout erfolgreicher Kampagnen auf Gesamt-Kundenbasis + Start Predictive Analytics (Churn-Modell, CLV-Prediction)
  • Monat 7-12: Integration Smart Meter-Daten + dynamische Tarif-Kampagnen + KI-basierte Personalisierung
  • Jahr 2-3: Hyper-Personalisierung, Community-Plattform für Prosumer, Marktführerschaft im CRM
3-Jahres-Ziele: <5% Churn Rate, +€2.500 CLV (vs. Baseline), 40% Cross-Sell-Rate, NPS >60

Adaptive Roadmap: Diese Planung ist als iterativer Prozess gedacht. Nach den ersten 30 Tagen passe ich Prioritäten basierend auf tatsächlichen Erkenntnissen an. Mein Ansatz: Measure → Learn → Adapt.

Strategische Marktanalyse für GASAG

Lesen Sie die vollständige strategische Analyse des Berlin-Brandenburger B2C-Energiemarktes mit detaillierten Kundensegmenten, PESTEL-Analyse, CRM-Hebeln und 3-Jahres-Roadmap.

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